人工智能专业学什么 毕业后可以从事什么工作
更新时间: 2024-06-11 10:45:19
人工智能专业主要研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能专业涉及到计算机科学、心理学、哲学和语言学等学科等。人工智能目前是一个快速增长的领域, 人才需求量大,人工智能专业的优秀人才在国内的就业前景是比较好的。
人工智能专业的介绍
(一)人工智能专业的课程。
人工智能专业一般会开设数学基础课程和计算机基础,在此基础上开设专业课加深人工智能专业理论和技术学习。数学基础课程:微积分、线性代数、数理统计等。计算机基础课程:数据结构、程序设计基础等。
人工智能专业的具体核心课程:人工智能导论、高级语言程序设计、Python程序设计、离散数学、数据结构、机器学习、深度学习、信号与系统、计算机视觉、数字信号处理、数字图像处理、统计学、模式识别、随机过程、优化方法、人工智能系统综合设计、数据挖掘、自然语言处理、几何感知与智能、智能硬件与交互设计、虚拟现实与增强现实、区块链、认知心理学、生物启发智能等。
(二)人工智能专业的简单介绍
人工智能是从计算机应用系统角度出发,研究如何制造出人造的智能机器或智能系统,来模拟人类智能活动的能力,以及延生人类智能科学。
人工智能专业为中国人工智能产业培养应用型人才,推动人工智能一级学科建设。人工智能专业是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能专业的就业前景和方向
(一)人工智能专业的就业前景
随着互联网的发展,大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用,在这个大背景下,智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用,然后陆续普及到其他行业。所以,从大的发展前景来看,人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。随着当前人工智能企业增多,人工智能人才的紧缺程度加剧,特别是语音识别岗位的人才供需缺口更大。
人工智能高阶人才需求缺口较大,但建议大家千万不要因为人工智能火热而盲目跟风,一定要结合自身实际情况,理性报考,要考虑到自身的兴趣,还要考虑到学科难度。
(二)人工智能专业的就业方向
人工智能专业的就业方向主要有机器视觉,指纹识别,人脸识别,视网膜识别,虹膜识别,掌纹识别,专家系统,自动规划,智能搜索,定理证明,博弈,自动程序设计,智能控制,机器人学,语言和图像理解,遗传编程等。
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